기존의 육안 중심·사후 대응형 관리체계는 효율성과 정밀성이 낮아 지속적인 관리에 한계가 존재,
따라서 AI·IoT·디지털 트윈 기반의 데이터 선제적 관리 체계를 구축하고 병해충 조기 탐지 및 방제 성공률 향상을 목표로 하는 솔루션입니다.

최신 Vision AI 알고리즘을 기반으로 수목 사진을 분석하여 병해충 여부 및 병증 유형을 자동으로 분류함.
지속적인 나무의사 및 수목 병리학 전문가의 데이터 검수를 통해 AI 진단 엔진의 정확성을 높이고 있으며, 진단 결과는 관리자 의사결정을 지원하도록 등급화되고 처방 추천 기능까지 제공

IoT·AI 기술을 활용해 공원 환경을 실시간으로 수집·분석하고, 예측 기반 대응과 체계적인 모니터링을 통해 쾌적하고 안전한 공원 환경을 제공합니다.
시민 참여형 신고 및 데이터 기반 관리로 운영 효율성과 투명성을 높여 시민 만족도를 향상시킵니다.
시민 참여 가능한 QR코드/문자 연동 관리 시스템을 기반으로 무선 스캐너, 라이다, 카메라 등 센서 연계를 통해 공원의 안전성·쾌적성·운영 효율성을 제고하고, 전국으로 확산 가능한 스마트 공원 관리 선도 모델을 실현
