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2025

그리너랩

AI 기반 스마트 수목 관리 솔루션이란?

기존의 육안 중심·사후 대응형 관리체계는 효율성과 정밀성이 낮아 지속적인 관리에 한계가 존재,
따라서 AI·IoT·디지털 트윈 기반의 데이터 선제적 관리 체계를 구축하고 병해충 조기 탐지 및 방제 성공률 향상을 목표로 하는 솔루션입니다.

서비스 내용

AI 기반 수목 병해충 진단 엔진 탑재 및 정확성 향상

최신 Vision AI 알고리즘을 기반으로 수목 사진을 분석하여 병해충 여부 및 병증 유형을 자동으로 분류함.
지속적인 나무의사 및 수목 병리학 전문가의 데이터 검수를 통해 AI 진단 엔진의 정확성을 높이고 있으며, 진단 결과는 관리자 의사결정을 지원하도록 등급화되고 처방 추천 기능까지 제공

실증 내용

  • 3D 맵 기반 수목 관리
    • 송도센트럴파크 공원 내 실증 대상 수목을 3D 지도 상에 표시하고, 수목 개체(핀/아이콘)를 선택(클릭)하면 해당 수목의 상태 및 관리 정보를 확인할 수 있는 구조를 구현함
    • 수목 관리가 “리스트/문서 중심”에서 “공간(지도) 중심”으로 전환되어, 현장 관리자 기준의 탐색성과 의사결정 속도를 향상시키는 기반 마련
  • 드론 촬영 기반 3D 모델링
    (실증 구역 3D 공간 모델 구축)
    • 실증 구역에 대해 드론 촬영을 수행하고, 촬영 데이터를 기반으로 3D 공간 모델(현장 모델링 결과물) 구축
    • 해당 3D 모델은 공원 지형·동선·식재 분포를 현실에 가깝게 재현하여, 현장 방문 없이도 대상 구역의 공간 구조를 파악할 수 있는 기반 자료로 활용 가능
  • 시민참여형 리빙랩 App 개발 및 운영
    • 송도센트럴파크 공원 내 수목을 시민이 직접 관찰·기록할 수 있도록 시민참여형 리빙랩 App(웹 기반)을 개발하고 현장 운영
    • 수목 관리 데이터가 전문가·관리자 중심으로만 축적되는 구조에서 벗어나, 시민 참여를 통해 데이터 수집 기반을 확장하고 서비스 개선 과제를 도출하는 운영 가능성을 실증
엘핀

스마트 IoT 센서 융합을 통한 시민 참여 가능한
실시간 공원 환경 관리 시스템

IoT·AI 기술을 활용해 공원 환경을 실시간으로 수집·분석하고, 예측 기반 대응과 체계적인 모니터링을 통해 쾌적하고 안전한 공원 환경을 제공합니다.
시민 참여형 신고 및 데이터 기반 관리로 운영 효율성과 투명성을 높여 시민 만족도를 향상시킵니다.

서비스 내용

시민 참여 가능한 QR코드/문자 연동 관리 시스템을 기반으로 무선 스캐너, 라이다, 카메라 등 센서 연계를 통해 공원의 안전성·쾌적성·운영 효율성을 제고하고, 전국으로 확산 가능한 스마트 공원 관리 선도 모델을 실현

실증 내용

  • 통계 대시보드 구현
    • 현장실사 및 IoT 기기 및 무선랜카메라 설치
    • 수집 데이터 송수신을 위한 기기 네트워크 구축
    • 수집 데이터 송수신 및 분석을 위한 서버 구축
    • 실시간 인원 모니터링 대시보드 및 시간대별 / 누적 체류인원 통계 제공 화면 구현
  • QR 민원시스템 구축
    • QR 민원 시스템 개발 및 실증 서버 연동
    • QR 촬영 → 민원 수집 페이지를 통하여 위치 및 내용 제출 완료
    • 관리자 페이지를 통한 내용 확인 및 응답 발송 가능